Máster Ing. del Sw. e Int. Artific. | Horarios
CURSO 2024-25
Presentación de las asignaturas del 30 de septiembre al 4 de octubre de 2024
Lugar: Seminario 3.1.15 (Dpto. LCC) y Campus Virtual (UMA)
Hora | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves |
16:00-16:30 | Presentación general | Integración, Gestión y Procesamiento de Datos a Gran Escala | Servicios Software y de Seguridad para IoT | Desarrollo Basado en Modelos y Variabilidad |
16:30-17:00 | Métodos para la Construcción de Software Fiable | Fundamentos Téóricos de Inteligencia Artificial | Bases Metodológicas de los Sistemas Software | Informática Social: Tecnologías y Métodos |
17:00-17:30 | Aprendizaje Automático | Algoritmos Evolutivos | Sistemas multiagente | Neurocomputación |
Nota: el viernes 4 de octubre se realizaría la presentación de aquellas asignaturas que no hayan realizado la presentación inicialmente prevista por determinadas cirucunstancias.
Horarios de actividades semi-presenciales
Primer periodo docente: 30 de septiembre al 20 de diciembre de 2024
Segundo periodo docente: del 13 de enero al 28 de marzo de 2025
Trabajo Fin de Máster: desde el 31 de marzo al 13 de junio de 2025
Horario clases síncronas: El siguiente horario será únicamente utilizado durante las clases síncronas que tendrán lugar en las siguientes semanas:
Primer periodo docente: del 4 al 8 de noviembre y del 10 al 13* de diciembre de 2024.
*Nota: al ser el lunes 9 de diciembre festivo, la clase se impartiría con el mismo horario o el viernes 13 o el lunes 16 de diciembre si el viernes no hay disponibilidad entre el profesorado
Segundo periodo docente: del 10 al 14 de febrero y del 17 al 21 de marzo de 2025.
GRUPO A - Seminario 3.3.1 (Dpto. LCC) y Campus Virtual (UMA) Primer periodo docente | |||||
Hora | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
16:00-17:30 | Métodos para la construcción software fiable / | Aprendizaje automático / | Métodos para la construcción software fiable / | Algoritmos evolutivos /
| Recuperación/ |
17:30-19:00 | Bases metodológicas de los sistemas software / | Fundamentos teóricos de inteligencia artificial / | Bases metodológicas de los sistemas software / | Fundamentos teóricos de Inteligencia Artificial / | Recuperación/ |
19:00-20:30 | Aprendizaje automático / | Integración, gestión y procesamiento de datos a gran escala / | Algoritmos evolutivos / | Integración, gestión y procesamiento de datos a gran escala / | Recuperación/ |
GRUPO A - Seminario 3.3.1 (Dpto. LCC) y Campus Virtual (UMA) Segundo periodo docente | |||||
Hora | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
16:00-17:30 | Desarrollo basado en modelos y variabilidad / | Informática social: Tecnologías y métodos / | Desarrollo basado en modelos y variabilidad / | Informática social: Tecnologías y métodos / | Recuperación/ |
17:30-19:00 | Sistemas multiagente / | Servicios software y de seguridad para IoT / | Sistemas multiagente / | Servicios software y de seguridad para IoT / | Recuperación/ |
19:00-20:30 | Neurocomputación / |
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| Neurocomputación / | Recuperación/ |
