El estudio del aumento en la actividad vegetal, conocido como greening, ha sido el centro de muchos trabajos puestos en marcha en los últimos años. En esta dirección, el investigador del Departamento de Geografía de la Universidad de Málaga Oliver Gutiérrez Hernández ha participado en el desarrollo de una nueva metodología, denominada True Significant Trends (TST), que permite identificar con mayor precisión las tendencias estadísticamente significativas en fenómenos espaciotemporales como la dinámica de vegetación, diferenciando entre tendencias genuinas y falsos descubrimientos.

“En un contexto de cambio global acelerado, analizar las tendencias ambientales es fundamental. Sin embargo, los métodos convencionales a menudo no corrigen errores estadísticos clave, lo que puede llevar a interpretaciones erróneas”, manifiesta el investigador de la UMA. 

El estudio, puesto en marcha junto al Instituto de Recursos Naturales y Agrobiología de Sevilla (IRNAS-CSIC), desarrolla un enfoque más riguroso que minimiza estos errores sin comprometer la potencia estadística, permitiendo detectar con mayor fiabilidad las tendencias espaciotemporales. “Contar con herramientas analíticas robustas es esencial para evaluar con precisión los impactos del cambio climático y otros factores de estrés sobre los ecosistemas, proporcionando una base científica más sólida para la toma de decisiones en conservación y gestión ambiental”, matiza Gutiérrez Hernández.

¿Cómo funciona el método TST?

Gracias a la incorporación de avances de otros campos, el método TST es el resultado de un enfoque interdisciplinar que, tal y como apuntan en la investigación, permite eliminar patrones engañosos en el tiempo, calcular la tasa efectiva del cambio y evaluar si este cambio es significativo, evitar ilusiones ópticas en el espacio y reducir falsos descubrimientos.

De este modo, la nueva metodología puede aplicarse para analizar la actividad vegetal global, medida a través del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). Este índice, ampliamente utilizado en teledetección, permite observar el estado de la vegetación a partir de imágenes satelitales. Ahora, el nuevo enfoque TST “se ha aplicado a 42 años de datos satelitales, proporcionando un análisis más precioso del greening global”, añade el profesor de la Universidad de Málaga.

Imagen sobre el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) – Tendencias Globales 1982-2023

Un greening o aumento de la vegetación más matizado

Utilizando este método, los autores han identificado tendencias estadísticamente significativas en el 38,16% de la superficie terrestre estudiada, reduciendo la sobreestimación de estudios previos que indicaban un 50,96%. Dentro de estas tendencias, señalan que el 76,07% corresponde a un aumento en la vegetación (greening), un porcentaje que asciende al 85,43% en regiones con un NDVI superior a 0.15 —los valores de este índice oscilan entre -1 y 1—.

Estos hallazgos, que han sido publicados en la revista científica ‘Remote Sensing Applications: Society and Environment’, según sus autores “confirman que el greening global es una realidad, aunque en menor magnitud de lo que sugerían análisis previos. Es importante señalar que en esta investigación no analizamos las causas de esta tendencia, ni inferimos si se mantendrá en el futuro, sino que nos centramos en ofrecer una estimación más precisa y robusta de las tendencias observadas en la actividad vegetal global durante el periodo de referencia analizado”.

Implicaciones y aplicaciones futuras

La metodología TST establece así un nuevo estándar en el análisis de tendencias de la vegetación que puede aplicarse en estudios de cambio climático, conservación de ecosistemas y planificación ambiental, asegurando que las decisiones basadas en datos satelitales sean más precisas. 

“Con este método, damos un paso adelante en la comprensión de cómo la vegetación del planeta está cambiando realmente, permitiendo una mejor gestión de los ecosistemas y de los efectos del cambio climático”, concluye el investigador.

Referencia bibliográfica: 

Gutiérrez-Hernández, O., & García, L. V. (2025). Uncovering true significant trends in global greening. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 37, 101377. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2024.101377